Laporan Customer

Laporan Customer menyajikan data pelanggan secara ringkas: frekuensi kunjungan, total belanja, dan segmentasi customer untuk membantu strategi pemasaran dan retensi pengunjung.

Path menu: Laporan → Laporan Customer (/reporting/customer-summary)

Ringkasan Customer

Bagian atas halaman menampilkan kartu ringkasan:

Metrik	Keterangan
Total Customer	Jumlah pelanggan yang terdaftar
Customer Baru	Pelanggan baru pada periode terpilih
Customer Aktif	Pelanggan yang bertransaksi pada periode terpilih
Rata-rata Belanja	Nilai rata-rata belanja per pelanggan

Daftar Customer

Tabel menampilkan data setiap pelanggan:

Kolom	Keterangan
Nama	Nama pelanggan
Email	Alamat email pelanggan
No. Telepon	Nomor telepon pelanggan
Total Kunjungan	Jumlah kunjungan/transaksi
Total Belanja	Akumulasi nilai belanja
Kunjungan Terakhir	Tanggal kunjungan terakhir
Segmen	Kategori segmentasi pelanggan

Segmentasi Customer

Pelanggan dikelompokkan berdasarkan perilaku kunjungan dan belanja:

Segmen	Kriteria
VIP	Pelanggan dengan frekuensi dan nilai belanja tinggi
Reguler	Pelanggan yang berkunjung secara rutin
Casual	Pelanggan dengan kunjungan sesekali
Baru	Pelanggan yang baru pertama kali bertransaksi
Tidak Aktif	Pelanggan yang sudah lama tidak berkunjung

Analisis Frekuensi Kunjungan

Grafik menampilkan distribusi frekuensi kunjungan pelanggan:

1. Berapa persen pelanggan yang berkunjung 1 kali
2. Berapa persen yang berkunjung 2-5 kali
3. Berapa persen yang berkunjung lebih dari 5 kali

Informasi ini berguna untuk merancang program loyalitas dan promo retensi.

Filter Laporan

1. Filter Tanggal — pilih rentang waktu analisis
2. Filter Segmen — pilih segmen pelanggan tertentu
3. Cari — cari berdasarkan nama, email, atau nomor telepon
4. Urutkan — urutkan berdasarkan total belanja, frekuensi, atau tanggal kunjungan terakhir

Mengekspor Laporan

1. Atur filter sesuai kebutuhan
2. Klik tombol Ekspor
3. Pilih format file (CSV atau Excel)
4. File data pelanggan akan terunduh

TIP

Fokuskan upaya retensi pada segmen Reguler dan Casual yang berpotensi naik menjadi pelanggan VIP. Gunakan data ini untuk merancang promo yang tepat sasaran.

WARNING

Data pelanggan bersifat rahasia. Pastikan hanya staf yang berwenang yang memiliki akses ke laporan ini. Ekspor data pelanggan harus sesuai dengan kebijakan privasi yang berlaku.