Mode Gelap
Laporan Customer
Laporan Customer menyajikan data dan analisis tentang pelanggan yang berbelanja di toko Anda. Laporan ini membantu memahami perilaku belanja pelanggan, mengidentifikasi pelanggan loyal, dan mengukur pertumbuhan basis pelanggan Anda.
Path menu: Laporan → Customers (/reporting/customers)
Catatan
Pelanggan diidentifikasi berdasarkan nomor telepon, bukan email. Karena itu laporan ini tidak menampilkan kolom email maupun alamat.
Ringkasan Customer
Di bagian atas halaman, terdapat kartu ringkasan yang memberikan gambaran cepat tentang basis pelanggan pada periode yang dipilih:
| Kartu | Keterangan |
|---|---|
| Total Pelanggan | Jumlah pelanggan unik yang bertransaksi pada periode |
| Pelanggan Baru | Jumlah pelanggan yang pertama kali bertransaksi pada periode |
| Pelanggan Kembali | Jumlah pelanggan yang sudah pernah bertransaksi sebelumnya dan kembali |
| Total Pendapatan | Total nilai belanja seluruh pelanggan pada periode |
| Rata-rata Order | Nilai rata-rata per order |
| Top Spender | Nama pelanggan dengan total belanja tertinggi beserta nilainya |
Pelanggan Baru vs Kembali
Perbandingan pelanggan baru dan pelanggan yang kembali berbelanja tercermin langsung pada kartu Pelanggan Baru dan Pelanggan Kembali di ringkasan, serta pada grafik Tren Harian (lihat tab analitik) yang memisahkan jumlah pelanggan baru dan kembali per hari.
Informasi ini membantu mengevaluasi:
- Apakah bisnis Anda berhasil menarik pelanggan baru.
- Apakah pelanggan lama tetap loyal dan kembali berbelanja.
- Efektivitas program loyalitas dan retensi pelanggan.
Retensi Pelanggan yang Sehat
Jika proporsi pelanggan kembali rendah, pertimbangkan untuk membuat program loyalitas atau promo khusus bagi pelanggan yang sudah pernah berbelanja. Pelanggan yang sudah mengenal produk Anda lebih mudah dikonversi dibandingkan pelanggan baru.
Daftar Customer
Tab Data Pelanggan menampilkan tabel utama berisi seluruh pelanggan beserta statistik belanja mereka:
| Kolom | Keterangan |
|---|---|
| No | Nomor urut baris |
| Detail | Tombol untuk membuka detail pelanggan |
| Nama | Nama pelanggan |
| Telepon | Nomor telepon pelanggan |
| Tipe | Label Baru atau Kembali |
| Pesanan | Jumlah total order yang dilakukan |
| Total Belanja | Total nilai belanja kumulatif |
| Rata-rata | Nilai rata-rata per order |
| Order Terakhir | Tanggal order terakhir pelanggan |
| Hari Lalu | Jumlah hari sejak order terakhir |
Gunakan filter Urutkan untuk mengurutkan data, misalnya berdasarkan Total Belanja untuk menampilkan pelanggan dengan nilai belanja tertinggi lebih dulu.
Tab Analitik
Di atas tabel terdapat empat tab analitik:
Data Pelanggan
Menampilkan tabel utama daftar pelanggan (lihat bagian Daftar Customer).
Per Frekuensi Order
Mengelompokkan pelanggan berdasarkan rentang jumlah order. Rentang bersifat dinamis (dihitung otomatis dari data), bukan kategori tetap. Setiap baris menampilkan:
| Kolom | Keterangan |
|---|---|
| Range | Rentang jumlah order (contoh: "1 order", "2-3 order") |
| Pelanggan | Jumlah pelanggan dalam rentang tersebut |
| Pendapatan | Total pendapatan dari rentang tersebut |
| Persentase | Persentase pelanggan terhadap total |
Per Spending
Mengelompokkan pelanggan berdasarkan rentang total belanja. Rentang juga dihitung otomatis dari data. Kolomnya sama: Range, Pelanggan, Pendapatan, dan Persentase.
Tren Harian
Grafik garis yang menampilkan tren pendapatan harian. Arahkan kursor ke titik data untuk melihat rincian per hari: tanggal, pendapatan, jumlah pelanggan baru dan kembali, serta jumlah pesanan.
Detail Customer
Klik tombol detail pada baris pelanggan untuk membuka jendela detail yang menampilkan:
- Informasi Pelanggan -- nama, telepon, tipe, total pesanan, total belanja, rata-rata order, tanggal order pertama, dan tanggal order terakhir.
- Riwayat Pesanan -- daftar order pelanggan lengkap dengan nomor order, tanggal, total, jumlah item, metode pembayaran, dan status.
- Produk Favorit -- daftar produk yang paling sering dibeli pelanggan ini beserta qty, pendapatan, dan jumlah pembeli.
- Statistik Bulanan -- ringkasan jumlah pesanan dan total belanja per bulan.
Filter Laporan
- Periode -- pilih rentang waktu (Hari Ini, Kemarin, 7/30 Hari Terakhir, Bulan Ini, Bulan Lalu, atau Custom). Saat memilih Custom, akan muncul input tanggal Dari dan Sampai.
- Urutkan -- urutkan data berdasarkan Total Belanja, Jumlah Order, Order Terakhir, atau Nama.
- Tipe Pelanggan -- saring berdasarkan pelanggan Baru atau Kembali.
- Pencarian -- cari pelanggan berdasarkan nama atau nomor telepon.
Export Laporan
- Atur filter sesuai kebutuhan.
- Klik tombol Export di area filter.
- Data pelanggan beserta statistik belanja akan diunduh dalam format Excel (kolom: Nama, Telepon, Tipe, Total Order, Total Belanja, Rata-rata Order, dan Order Terakhir).
Data Customer untuk Promosi
Export data pelanggan dengan filter tipe Kembali untuk membuat daftar pelanggan loyal yang layak mendapat promo eksklusif atau program membership.