Mode Gelap
Forecast Report
Proyeksi occupancy & revenue ke depan berdasarkan reservasi yang sudah ada (status confirmed + checked_in).
Path menu: Laporan → Reservasi → Forecast Report (/reports/forecast)
Metode
Tier 1 — linear projection. Occupancy = confirmed rooms ÷ available rooms per malam. Projected Revenue = SUM(room_rate) per malam dari reservasi yang meng-cover tanggal tersebut. Tier 2 (historical pattern / YoY) dan Tier 3 (ML) masih di-defer sampai data historis mencapai ≥1 tahun.
Filter
Pilihan periode (preset), tidak ada filter tipe kamar:
- 7 Hari ke Depan
- 30 Hari ke Depan (default)
- Sisa Bulan Ini
- Bulan Depan
- Kustom... — pilih rentang tanggal
Dari–Hingga
Tanggal yang sudah lewat di dalam periode ditandai badge Realisasi (agar grafik/tabel tetap kontinu), tanggal berjalan Hari Ini, sisanya Forecast.
Output
Summary Cards
- Periode — rentang tanggal, jumlah hari, dan jumlah kamar aktif
- Avg Forecast Occupancy — rata-rata occupancy periode + detail confirmed / available room-nights
- Total Projected Revenue — total proyeksi pendapatan kamar
- Tier — indikator metode (Tier 1 Linear; Tier 2/3 deferred)
Daily Forecast
Tabel harian: Tanggal, Status (Hari Ini / Realisasi / Forecast), Confirmed rooms, Available, Occupancy %, Occupancy Bar (bar horizontal inline), Projected Revenue, dan Revenue Bar (bar horizontal inline). Occupancy diberi warna: hijau (≥80%), amber (≥50%), merah (<50%).
Use Case
- Inventory planning — identifikasi tanggal underbooked untuk dibuka ke promo
- Pricing dynamic — naikkan rate pada tanggal dengan forecast occupancy tinggi
- Resource planning — staffing, F&B ordering, dan kapasitas laundry berdasarkan proyeksi occupancy
Tips
- Akurasi lebih tinggi untuk tanggal dekat (<7 hari) dan lebih rendah untuk tanggal jauh, karena lead time booking di Indonesia relatif pendek — lihat Lead Time Report
- Pair dengan Booking Pace untuk konteks kecepatan booking masuk
- Untuk availability operasional saat ini, pakai Room Availability Report
- Export tersedia dalam format Excel (.xlsx)