Pick-up Report (Booking Velocity)

Kecepatan reservasi baru yang masuk per hari — dikelompokkan berdasarkan tanggal reservasi dibuat (booked_at), bukan tanggal stay. Dipakai untuk memantau booking velocity dan mendeteksi anomali permintaan.

Path menu: Laporan → Reservasi → Pick-up Report (/reports/pickup)

Konsep

Filter periode = tanggal reservasi dibuat (booked_at). Setiap reservasi masuk ke bucket hari saat ia dibuat.

• Lead Days = check_in_date − booked_at (berapa hari sebelum menginap reservasi dibuat).
• Status cancelled dan no_show di-exclude karena bukan pick-up nyata.

DOSM/Revenue Manager memakai laporan ini untuk memantau ritme booking harian — drop tiba-tiba atau spike tidak biasa jadi sinyal aksi RM/marketing.

Filter

• Periode — 7 / 30 / 90 Hari Terakhir, Bulan Ini, Bulan Lalu, atau Kustom (rentang tanggal booked_at)
• Segment — semua segment atau salah satu: Corporate, Travel Agent, FIT, Group, Online OTB, Walk-In
• Sumber — semua sumber atau salah satu: Walk-in, Online, OTA, CRM, Telepon, Booking Engine

Output

Kartu Ringkasan

• Total Pick-up — jumlah reservasi di periode
• Total Malam Booked — total malam kamar
• Total Room Revenue — total room charge
• Avg per Hari — rata-rata reservasi per hari
• Avg Lead Days — rata-rata lead days keseluruhan

Daily Pick-up

Tabel per tanggal booking dengan bar distribusi:

Tanggal Booking	Reservasi	Malam	Revenue	Avg Lead Days	Distribusi

Kolom Distribusi = bar horizontal relatif terhadap hari dengan jumlah reservasi terbanyak.

Breakdown per Sumber

Sumber	Reservasi	Mlm	Revenue

Breakdown per Segment

Segment	Reservasi	Mlm	Revenue

Detail Reservasi

Daftar reservasi individual: No. Reservasi (link ke detail), Tamu, Booked At, Check-In, Lead, Mlm, Sumber, Segment, Tipe Kamar, Status, Room Charge.

Export Excel

Tombol Export Excel mengunduh file .xlsx berisi data periode + filter yang aktif (laporan-pickup-<dari>-<hingga>.xlsx).

Use Case

• Cek demand — banyak pick-up hari ini vs kemarin? Permintaan naik.
• Monitor lead time — Avg Lead Days memendek = booking makin last-minute.
• Kontribusi channel — breakdown per sumber/segment untuk lihat channel mana yang paling produktif.

Tips

• Anomali velocity (drop/spike mendadak) lebih penting daripada angka absolut — jadikan pemicu review rate plan.
• Karena cancelled/no_show di-exclude, angka di sini adalah pick-up bersih (net booking yang masih hidup).
• Pasangkan dengan Booking Pace yang melihat akumulasi booking terhadap tanggal stay.